徐迪航 中国科学院生态环境研究中心
【1】模型名称
面源污染控制（径流）模型
运行该模型需要提前运行径流分析模型（如只计算暴雨径流期还需要运行暴雨径流削减模型）。该模型旨在计算生态空间削减径流的过程中滞留的污染物数量。
【2】模型更新时间、模型手册更新时间
模型更新时间：2019-07-08
说明更新时间：2020-04-30
【3】模型手册撰写与开发人员
徐迪航
【4】模型较其他类似成果的主要特征
[1]利用多个气象站的逐日降雨数据进行空间插值，提高了降雨数据的空间与时间分辨率，增加了模型精度。
[2]适用于高分辨率土地利用数据，对计算步骤作出云端后台集成，操作便捷，增加了模型计算效率。
【5】模型的主要科学原理说明
面源污染是指溶解性或固体污染物在大面积降水和径流冲刷作用下汇入收纳水体而引起的水体污染。城市化进程导致了土地利用的迅速变化，由此引起的城市面源污染已经成为城市水污染的主要来源。城市生态系统在降水过程中能够消减降水径流，从而提供面源污染物消减服务。本模型基于曲线模型（SCS-CN模型）城市生态系统提供的径流消减量，并由此计算面源污染物消减量与面源污染物消减率：
【6】数据需求与一般来源
[1]研究区边界面矢量文件：一般由甲方提供，也可使用行政边界文件。
[2]各站点逐月降雨数据xlsx文件：下载或者购买，也可以向当地气象部门申请。需注意的是，excel中数据格式需按照软件中标准格式，否则无法进行计算。
[3]生态系统类型栅格文件:可以采购，也可以免费下载较低分辨率文件，还可以自己用遥感影像解译。
[4]径流深度空间分布栅格文件：为径流分析模型结果文件。
[5]研究区内降雨事件评价污染物浓度参数:可通过研究区内的城市水文相关研究文献获取。
【7】推荐引用和阅读的文献
[1] AndrzejWalega,Devendra M. Amatya,Peter Caldwell,Dan Marion,Sudhanshu Panda. Assessmentof storm direct runoff and peak flow rates using improved SCS-CN models forselected forested watersheds in the Southeastern United States[J]. Journal ofHydrology: Regional Studies,2020,27.
[2] Ravi Kant Pandey,RajendraGupta,Alex Thomas. Runoff estimation using SCS-CN method for Bhadokharwatershed, Jhansi district, Uttar Pradesh[J]. Indian Journal of SoilConservation,2019,47(3).
[3] 张天蛟,刘刚,王圣伟.基于GIS/RS的不同土地利用类型重金属面源污染比较[J].农业机械学报,2014,45(S1):124-132.
[4] 李鑫川,贺巧宁,张友静.SCS-CN模型的改进及其空间尺度效应[J].南水北调与水利科技,2019,17(05):64-70+130.